Oferta Formativa
Formação prática em Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial e Python, orientada para a aplicação a problemas e dados reais.
Cursos Abertos
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INSCRIÇÕES ABERTAS
Introdução ao Python e a conceitos fundamentais em Machine Learning — 7.ª edição
Curso hands-on, com forte componente prática (casos de estudo), em que é dada uma introdução à linguagem de programação Python e são trabalhados os conceitos fundamentais em ciência de dados e aprendizagem automática.
Datas: 11 a 14 de janeiro de 2027 (4 dias)
Formato: Online
Duração: 16 horas
Horário: Manhãs, 09:00 – 13:00
Formadores:
Paulo Aguiar (Investigador Doutorado da Univ. Porto). CV Público – Paulo Aguiar
Programa
- Introdução à linguagem de programação Python: sintaxe, números e variáveis, funções e ciclos, lógica condicional e controlo de fluxo;
- Bibliotecas: instalação e funcionamento (ex: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn);
- Criação de workflows de machine learning usando a biblioteca Scikit-learn;
- Conceitos fundamentais e aplicação de modelos supervisionados de machine learning para tarefas de classificação e regressão;
- Conceitos fundamentais e aplicação de modelos não-supervisionados de machine learning para tarefas de categorização de dados;
- Implementação de modelos preditivos em machine learning;
- Avaliação de modelos de machine learning e interpretação dos resultados.
Valor Inscrição*: 240 €
*desconto de 10% para inscrições efetuadas até 11 de dezembro de 2026 — 216€
A inscrição está sujeita às Condições Gerais das Formações Abertas.
INSCRIÇÕES ABERTAS
Introdução à Análise de Imagem em Patologia Digital com o QuPath — 3.ª edição
Formação prática, hand-on, em análise de imagem aplicada à patologia digital, utilizando o QuPath para trabalhar com imagens whole slide e explorar técnicas fundamentais de processamento, segmentação e quantificação.
Datas: 18, 19 e 20 de janeiro de 2027 (3 dias)
Formato: Online, pós-laboral
Duração: 9 horas
Horário: Tardes, 17:00-20:00
Formadores:
Paulo Aguiar (Investigador Doutorado da Univ. Porto), e António Polónia (Patologista Doutorado da Univ. Porto). CV Público – Paulo Aguiar, CV Público – António Polónia.
Programa
- Pré-processamento de imagem: filtragem e redução de ruído;
- Desconvolução de cor;
- Segmentação de tecidos e regiões de interesse; operadores morfológicos;
- Morfometria e medições de áreas;
- Contagem de células e outros elementos morfológicos;
- Exportação de resultados.
Valor Inscrição*: 170 €
*desconto de 10% para inscrições efetuadas até 08 de dezembro de 2026 — 153 €
A inscrição está sujeita às Condições Gerais das Formações Abertas
Formação para organizações e empresas
Desenvolvemos programas de formação à medida para empresas, instituições e outras organizações que pretendam reforçar as competências das suas equipas em Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial, Python e análise de dados.
Cada ação é concebida em função dos objetivos da organização, do nível de experiência dos participantes e do contexto em que as competências serão aplicadas. Os conteúdos, a duração e o formato podem ser adaptados e, quando adequado, integrar dados, ferramentas e problemas reais da própria organização.
A formação pode assumir a forma de ações introdutórias, cursos técnicos especializados ou programas mais extensos de desenvolvimento de competências, em formato presencial, online ou híbrido.